无处不在的大数据
已有 554 次阅读 字数(1733) 2022/3/28 10:34:26
不同于传统的社会学研究范式，对消费者的研究常常采用抽样的方式来进行，通过随机方式选择被调查对象，通过定性定量调查获得数据，并通过对数据的分析以此获得营销策略方面的决策支持。在大数据时代，消费者研究的范式逐步转向对互联网沉淀的海量数据的聚类、挖掘和运算，通过静态数据、流数据的分析、建模，得出分析结论，由此做出相应的营销策略判断. 对于消费者行为分析分为“线上消费者行为”和“线卜消费者行为”的分析。线上消费者分析还是基于Web挖掘发现消费者的媒介习惯、内容喜好和消费倾向，是当前应用大数据较多的形式。线卜消费者行为则基于传统的ShOppeY'(购物学)研究(Paco Underhill , )，一方面利用智能移动端程序、购物车应答程序等创新设备获取实时位置数据，了解消费者的消费行为和购物习惯，另一方面通过和监控设备相连的图片分析程序记录消费者店内行走轨迹等信息，以此提升线卜店面的货架设计、产品组合、)’告投放方式等。 1、消费者精准细分 进入web2.0互联网时代，对消费者的精准细分研究分为几个阶段，门户时代的目标人群定位主要依托网站锁定企业和品牌营销传播对象，搜索引擎时代则通过对消费者主动的关键词匹配方式进行消费者细分，社交媒体时代则通过广泛的渠道去尽可能地覆盖多的细分人群。进入大数据时代，寻求更精准、细化的消费者细分这一目标逐步得以更好的实现。在当前的研究中，静态的数据库可以升级为实时数据流，记录消费者个体的线上行为轨迹，这此轨迹除了消费者的基木信息和购物记录外，还包括其他的网站浏览习惯、社交媒体评论、阅读喜好等综合信息，同时大数据技术可以实现将消费者这此线上信息与线下的人学特征、线卜购物记录和传统CRM相联系，实现企业和品牌针对个体和群体细分消费者的多层式营销战役效果评估。 2、消费者定位和情感分析 这里的“定位”包含两种概念，一是针对个体消费行为轨迹或搜索行为的精准定位，通过数据对用户进行分析、分类和精准转化，如该消费者在浏览网臾过程中对哪一类信息、产品具有倾向性，从而进行精准营销;二是基于地理位置的精准定位，通过采用智能移动终端的个人位置推送信息使信息到达用户。基于不断演进的大量来自社交媒体的使用者数据流，情感分析为多种消费者行为分析评估提供参考。企业和品牌可以通过情感分析测量消费者对营销传播战役的实时反应并迅速作出相应调整。如Facebook的“like”功能和新浪微博和腾讯微信的“喜欢”功能，可以实现消费者情感的即时反馈。因为通常来讲大多数消费者基于同伴“口口相传”的喜好和评价做出购买决策，因而情感分析在消费者研究过程中得至关重要。 首当其冲的是游戏的设计者——青少年是其主要消费群体。撇开驰名世界的暴雪公司（Blizzard Entertainment），美国艺电公司（Electronic Arts Inc.），日本任天堂公司（Nintendo）等国际巨鳄不谈；即使是国内的盛大网络，第九城市，巨人科技，淘米网络等游戏公司，亦都早已组建了专业实力强劲的“用户体验”研究团队。他们会通过眼动跟踪，心律跟踪，血压跟踪，键盘与鼠标微操作速率等各种微观行为来研究如何让玩家在游戏中投入更多的时间，更加愿意花真实世界的钱来购买虚拟世界的物品。什么时候应该安排敌人出现，敌人应当是什么级别，主人公需要耗费多少精力才能够将其击败，这些变量都得到了严格的设计与控制，原因只有一个——大数据告诉游戏创作者，这样的设计是最能够吸引玩家持续游戏的。 其次是电影视频、青春小说等链式文化产业。为什么在网站上看视频会一个接一个，无法停止，因为它会根据该账号的历史浏览记录推算出其喜欢看什么样的视频，喜欢听什么类型风格的歌，并投其所好；而畅销网络小说看似并没有“营养”，但里面的遣词造句、语段字数，故事起伏设定，甚至主人公性格的类型都是有相关研究进行支持——读者往往并不喜欢结构严密、精心设计的剧情——这就是为什么情节千篇一律的韩剧受人追捧的原因，他们通过收视率的反复研究，挖掘到了观众最需要的那些元素，并且屡试不爽。此外还有许多更强大的研究者，比如电子商务，总能通过数据找到你可能愿意购买的商品——他们甚至知道买尿片的父亲更愿意买啤酒。